智能(néng)制造、智慧工(gōng)廠，這些聽起來很(hěn)虛、難以落地的詞語正在以極快的速度在企業間迅速普及，很(hěn)多(duō)大型企業已經開始轉型，中(zhōng)小(xiǎo)型企業也在不斷學(xué)習相關知識，為(wèi)後續升級進行儲備。但它又(yòu)有(yǒu)一種距離感，似乎離我們還很(hěn)遙遠(yuǎn)。智慧工(gōng)廠到底是什麽，它能(néng)給企業帶來哪些改變，企業升級智慧工(gōng)廠有(yǒu)哪些步驟及難題？
有(yǒu)數據顯示，2017年工(gōng)業互聯網直接産(chǎn)業規模為(wèi)5700億元，年均增長(cháng)18%，預計在2025年全球産(chǎn)業互聯網每年産(chǎn)值預計達到11.1萬億美金。其中(zhōng)，中(zhōng)小(xiǎo)型企業将成為(wèi)主要推動點。智能(néng)制造與智慧工(gōng)廠兩者密不可(kě)分(fēn)，不過在工(gōng)業機器人領域，由于中(zhōng)國(guó)起步較晚，在智能(néng)制造領域與先進國(guó)家有(yǒu)着很(hěn)大差距。
前段時間，日本發那科(kē)公(gōng)司(FANUC)專務(wù)稻葉清典于“智能(néng)制造未來發展高峰論壇”中(zhōng)，詳細介紹了發那科(kē)在智能(néng)機器人以及智能(néng)制造領域的努力。他(tā)認為(wèi)，想要做到智慧工(gōng)廠，首先機器人要足夠智能(néng)，目前工(gōng)業機器人還有(yǒu)很(hěn)大的進步空間，智能(néng)機器人應具(jù)備視覺、觸覺、思考三個特點。另外智能(néng)機器人是個體(tǐ)，将他(tā)們連在一起，需要企業在軟件研發方面有(yǒu)足夠強的實力，單一企業很(hěn)難做到，想做好智慧工(gōng)廠，企業聯手必不可(kě)少。即使在機器人應用(yòng)異常發達的日本，不少企業亦是采用(yòng)合作(zuò)的方式探索智慧工(gōng)廠的發展模式。
■智慧工(gōng)廠能(néng)給企業帶來什麽
企業進行智慧工(gōng)廠升級，第一個問題便是，它能(néng)給企業帶來怎樣的變化(效益)，能(néng)節能(néng)降本多(duō)少。關于這個問題，海康威視邬盈盈博士說到：“能(néng)帶來哪些效益很(hěn)難用(yòng)一個數字量化，因為(wèi)每家企業進行數字化改造的目的不同，有(yǒu)的是想擴充産(chǎn)能(néng)、有(yǒu)的是想提高生産(chǎn)效率、管理(lǐ)水平，還有(yǒu)很(hěn)多(duō)其他(tā)的，由此企業的改造内容和方向也不盡相同。這也是對企業自身的一個考驗，對所處行業、所處階段有(yǒu)清晰認識，要清楚自己想要什麽。”
可(kě)以肯定的是，從傳統制造到智能(néng)制造，絕不僅僅是簡單的效率提升，包括生産(chǎn)效率、監管效率、倉儲效率以及整個生産(chǎn)流程均有(yǒu)提升，它會在DNA層面改變一家企業。
“不同企業自動化和信息化的基礎不同、建設需求和目的不同，都會造成升級成本有(yǒu)所差異，目前來看，用(yòng)移動機器人構建智慧廠内物(wù)流系統，投資回報期基本都會控制在3年内。當然，随着産(chǎn)業的成熟，這類新(xīn)方案的回本周期會進一步縮短。”邬盈盈博士補充道。
■建設智慧工(gōng)廠的難點
雖然，終端企業非常關注升級後的回本問題，但費用(yòng)從來都不是智慧工(gōng)廠改造過程中(zhōng)的難題，難的是改造過程中(zhōng)，企業的思路轉變。這是一個異常痛苦的過程。
西門子工(gōng)業軟件高科(kē)技(jì )電(diàn)子行業技(jì )術總監陳松盈稱，國(guó)内很(hěn)多(duō)大型企業在智慧工(gōng)廠改造過程中(zhōng)，都很(hěn)血腥，有(yǒu)時甚至會出現總經理(lǐ)級别的人員變動，這也是無奈之舉，是改造過程中(zhōng)必須付出的代價。
在智慧工(gōng)廠改造過程中(zhōng)，傳統企業主要會遇到兩方面問題：技(jì )術問題、結構性問題。
結構性問題：目前傳統工(gōng)業與互聯網企業均想推進工(gōng)業物(wù)聯網的發展進程，但兩者各有(yǒu)弊端。傳統工(gōng)業不熟悉軟件開發，而好的工(gōng)業應用(yòng)軟件恰恰是構建工(gōng)業互聯網的基礎，這對于中(zhōng)小(xiǎo)型企業是個巨大的挑戰，基本是不可(kě)能(néng)完成的任務(wù)。而互聯網公(gōng)司則缺乏對傳統工(gōng)業的了解，不熟悉生産(chǎn)流程以及規範。在開發的軟件在落地過程中(zhōng)容易遇到問題。目前兩者如何聯手合作(zuò)，依舊沒有(yǒu)一個明确的方向。
技(jì )術問題相對更多(duō)一些，傳統工(gōng)業的整個思考流程與工(gōng)業互聯網的流程存在較大差異。比如：無法适應工(gōng)業的大數據、無法實現對未知的探索、無法實現專家經驗的沉澱、無法實現敏捷的應用(yòng)交付等等。整個問題的核心在于工(gōng)廠的數字化，如何實現制度、生産(chǎn)流程以及每一個動作(zuò)都可(kě)以被系統所管控到。
■建設智慧工(gōng)廠的必經之路
西門子工(gōng)業軟件高科(kē)技(jì )電(diàn)子行業技(jì )術總監陳松盈專注于智慧工(gōng)廠多(duō)年，西門子也是目前全球在工(gōng)業互聯網領域的頭部企業。他(tā)認為(wèi)，目前想要做好傳統制造到智能(néng)制造的過渡，當務(wù)之急是将流程數字化，這是智慧工(gōng)廠的必經步驟，現在我國(guó)大部分(fēn)企業連數字化工(gōng)廠都稱不上，更不要談智慧工(gōng)廠了。
即使想完成企業數字化，對于我國(guó)大多(duō)數企業依舊是大難題。需要高層領導有(yǒu)足夠大的魄力。首先企業需要明确自己做智慧工(gōng)廠的目标，包括數字化願景、對企業進行評估發現不足，最後做出詳細規格化。然後進行：企業設計(規劃)、具(jù)體(tǐ)執行、數字管控系統等等多(duō)個領域的融合，最終實現數據通源、虛實融合、綠能(néng)高效及智能(néng)制造。
邬盈盈認為(wèi)，在智慧工(gōng)廠升級過程中(zhōng)，企業應加強信息系統建設，很(hěn)多(duō)傳統企業在這一方面的表現還有(yǒu)很(hěn)大改進空間。智慧工(gōng)廠底層基于強大的信息管理(lǐ)平台，來實現各種硬件的串聯、對接。
智慧工(gōng)廠從來都不是一步到位的事情，想要做好，前期需要大量的準備工(gōng)作(zuò)，後續也需要不斷根據變化進行調整，比如現在的3C，産(chǎn)品叠代非常快，對它的設備以及産(chǎn)線(xiàn)布局等等，提出了很(hěn)高的柔性要求，也需要根據不同階段，進行不斷的升級、替換。
“海康威視位于杭州桐廬的智慧工(gōng)廠從2014年開始規劃，2015年底正式落成，目前工(gōng)廠中(zhōng)有(yǒu)近800台移動機器人同時工(gōng)作(zuò)，覆蓋到基地各個生産(chǎn)業務(wù)流程中(zhōng)，基本達成智慧工(gōng)廠的目标，當然一直到現在也在随着發展而不斷做出調整。智慧工(gōng)廠的建設是一個循序漸進的過程，不會有(yǒu)一個固定的截止點。”邬盈盈博士進一步補充到。
智慧工(gōng)廠絕非假大空的詞語，它可(kě)以切實為(wèi)企業帶來全方位提升。隻是，目前我國(guó)自動化水平相對較低，對自動化有(yǒu)着很(hěn)高依賴性的智慧工(gōng)廠也就給人一種難以落地的感覺，相信随着企業自動化水平不斷提高，也會對智慧工(gōng)廠有(yǒu)着更深層次的理(lǐ)解。